RAG 검색 정확도를 크로스 인코더급으로 끌어올리는 ColBERT 후기 상호작용(Late Interaction)과 MaxSim 아키텍처
검색 증강 생성(RAG) 파이프라인에서 가장 널리 쓰이는 표준 밀집 검색(Dense Retrieval)은 수백 개 토큰으로 구성된 문서 전체를 단 하나의 고정 크기 벡터(예: 768차원 또는 1536차원)로 압축(Mean Pooling)하는 방식을 취합니다. 하지만 긴 문서 내에 여러 세부 사실이 혼재되어 있을 경우, 단일 벡터 압축 과정에서 미세한 문맥 정보가 심각하게 손실되는 정보 병목(Information Bottleneck)이 발생합니다. 반대로 모든 질의-문서…