희소인덱스

1. 대용량 공공데이터 실시간 집계 시 RDBMS B-Tree의 한계 공공데이터포털(data.go.kr)에서 제공하는 건축물대장, 교통량 로그, 부동산 실거래가와 같은 공공데이터는 누적 레코드가 수억 건에서 수십억 건에 달합니다. 이러한 초대용량 시계열 데이터를 전통적인 RDBMS(MySQL, PostgreSQL)에 적재하고 실시간 필터링 및 그룹핑(GROUP BY) 집계를 수행하면 행 기반(Row-oriented) 저장 구조의 물리적 I/O 한계에 직면합니다. B-Tree 인덱스는 단일 레코드 탐색(Point Query)에는 최적화되어…