1. 애플리케이션 레벨 듀얼 라이트(Dual-Write)의 한계와 데이터 불일치 마이크로서비스 및 고성능 웹 서비스 환경에서는 관계형 데이터베이스(RDBMS)에 원본 데이터를 영속화함과 동시에 Redis 인메모리 캐시, Elasticsearch 검색 엔진, 또는 외부 메시지 브로커로 데이터를 동기화하는 구조를 널리 사용합니다. 흔히 사용하는 방식은 애플리케이션 코드 내에서 DB 트랜잭션을 커밋한 직후 캐시를 갱신하거나 무효화(Evict)하는 애플리케이션 레벨 듀얼 라이트(Application-level Dual-Write)입니다. 그러나 듀얼…
1. 분산 락(Distributed Lock)의 안전성 착시와 TTL 만료의 함정 마이크로서비스 및 분산 데이터베이스 환경에서 동일한 공유 자원(재고 차감, 계좌 이체, 쿠폰 발급 등)에 대한 동시 접근을 제어하기 위해 Redis 기반 분산 락(Redlock 또는 SET NX EX)이 널리 활용되고 있습니다. 개발자들은 분산 락을 획득하면 크리티컬 섹션(Critical Section) 내부의 연산이 안전하게 보호될 것이라고 신뢰합니다. 그러나 분산 시스템에서는…
모놀리식 아키텍처가 독립된 분산 데이터베이스를 가진 마이크로서비스로 분할되면서 엔지니어가 마주하는 가장 까다로운 난제는 단일 물리 트랜잭션(ACID)의 상실과 분산 데이터 정합성 유지입니다. 전통적인 분산 트랜잭션 프로토콜인 2단계 커밋(2PC, Two-Phase Commit)이나 XA 트랜잭션은 모든 참여 노드가 락(Lock)을 획득하고 응답할 때까지 대기해야 하므로, 네트워크 지연(Latency)과 단일 장애점(SPOF)으로 인해 고가용성 현대 클라우드 시스템에는 적합하지 않습니다. 본 글에서는 로컬 트랜잭션의…